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智能的算力 绿色的算力
张佳丽 徐书馨 2024-10-10 人民邮电报
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当前,火热的大模型技术和面向行业场景化的创新AI研发,都离不开算力资源的有力支撑。进入大模型时代,算力需求日益复杂,不仅要求算力资源更加充沛和灵活,还要求算力基础设施向智能化和一体化的方向发展,以更高效率和性能来支持更大规模计算。

如何解决智算资源供给矛盾?如何提高算力利用效率?如何让“计算”更绿色低碳?中国电信天翼云给出了答案。

今天,一起走进中国电信京津冀智能算力中心万卡池,看中国电信天翼云如何拥抱人工智能技术趋势,通过丰富的智算资源供给和一体化的平台服务能力,助力千行百业向智发展,为数字经济发展注入新动能。

“智能计算”夯实算力底座

走进中国电信京津冀智能算力中心,十几栋黑白相间的建筑整齐排列,机房、冷却车间、应急发电设备分布其中。来到机房里,一排排机柜鳞次栉比,五颜六色的数据线整齐有序,信号灯不断闪烁……大量数据信息在这里传递、计算和存储。

适应人工智能发展趋势,中国电信规划并建设全国“2+3+7+X”公共智算资源池,在京津冀、长三角地区建设两大国产液冷单集群万卡智算池。“中国电信京津冀智能算力中心是业内领先的全国产化训推一体、基于自研架构的液冷高性能公共智算中心,可以承载千亿到万亿参数的大模型训练业务。”中国电信京津冀智能算力中心副主任专家赵梦麟介绍。

京津冀智能算力中心依托中国电信“2(2)+4+31+X+O”梯次化云资源布局、空天一体的卫星网络、全球最大的全光算力网络,具备以京津冀为中心、全国可达的超低时延圈网络优势,北京、天津算力用户可1ms“一跳入算”接入京津冀智算中心,满足多场景下科研创新算力和大模型训练所需的高并发算力需求。中国电信京津冀智能算力中心重点满足京津冀及周边省份的智算业务发展需求,将服务AI大模型、车联网、互联网、生物医药等高新企业,并为政府、企业、高校等提供公共算力、应用创新孵化、产业聚合发展、科研创新和人才培养等平台服务。

紧随人工智能、大模型等产业发展方向,中国电信京津冀智能算力中心持续提升智能算力承载能力,建设了国产自主智能算力万卡资源池,满足万亿参数大模型预训练部署要求。“这个万卡资源池是京津冀地区目前唯一的拥有万卡国产芯片的智能算力中心,能够为整个京津冀地区的大模型客户提供充沛的算力供给。”赵梦麟介绍。

据了解,万卡资源池依托天翼云自主研发的“息壤”一体化智算服务平台,实现万卡资源纳管和万卡规模并行训练。“息壤”能够提供单集群万卡国产化全功能预训练服务,采用自适应并行策略,多项技术突破实现万卡长效稳定训练,MFU达到国内领先水平,能够满足各种算力应用场景及各种不同客户的算力需求,适用于千亿/万亿级参数规模大语言模型训练,如Llama 3、Qwen等超大规模语言模型,以及多模态模型开发、虚拟现实与元宇宙等。

万卡资源池将为广大企业提供高效、稳定、安全的一站式智算服务,支持企业数字化转型和智能化升级。国产算力资源将赋能智慧城市建设、公共服务优化等应用场景,提高政府治理能力和公共服务水平。

未来,根据业务发展需要,中国电信京津冀智算能力中心将持续提升一体化智算服务平台整体效能,不断培育完善国产化智算生态系统,赋能更多行业、企业,助力实体经济与数字经济深度融合。

“绿色计算”助力可持续发展

数据中心是耗能大户,也是节能降碳的核心发力领域之一。据国网能源研究院预测,到2030年,我国数据中心用电量会突破4000亿千瓦时,占全社会用电量的比重达3.7%。为了解决数据中心高能耗以及算力需求激增的矛盾,“绿色计算”是大势所趋。

作为京津冀地区最大的绿色算力中心,中国电信京津冀智能算力中心在探索绿色发展模式的过程中做了哪些努力呢?

走进京津冀智能算力中心的冷站,首先映入眼帘的是色彩分明的供水管路。通过这些黄色、绿色、红色、蓝色的管道,空调用水实现了高效循环,服务器运行过程中产生的热量通过精心设计的水冷系统得到释放,从而保障服务器平稳运转。

“满足高密度、高功率的智算服务器的供冷需求,是智能算力中心建设过程中的一个难点。”来到智能算力弹性方舱,赵梦麟介绍了目前天翼云万卡资源池所采用的冷板式液冷技术。冷板式液冷是通过冷板(通常为铜铝等导热金属构成的封闭腔体)将发热器件的热量间接传递给封闭在循环管路中的冷却液体,通过冷却液体将热量带走的一种实现形式,它可以精准定位CPU、GPU的发热点进行冷却,实现高效散热。冷板式液冷通过冷却塔进行换热,能够冷却70%~80%的服务器发热量,剩余20%~30%的发热量通过冷冻水补冷方式冷却。由于液冷系统不需要使用风扇等机械设备进行散热,因此能够显著降低噪声,并减少服务器的能耗,有助于实现数据中心的绿色转型,降低运营成本。

“冷板式液冷技术的应用不仅提升了算力规模,还提高了算力服务的质量。通过降低服务器的运行温度和散热噪声,改善了算力中心的工作环境,提高了工作人员的舒适度和工作效率。”赵梦麟介绍,根据估算,采用冷板式液冷技术,年节约用电量可达亿千瓦时,减少的二氧化碳排放量也相当可观。“经计算,采用冷板式液冷技术的万卡资源池全年PUE值为1.15,单位算力能耗为1.5kW/P。”

智能的算力,绿色的算力。面向云智融合的时代趋势,作为云服务国家队的天翼云勇担时代重任,打造多层次的算力布局,将通过丰富的智算资源供给,充分发挥“息壤”一体化智算服务平台作用,提供绿色、高效的智算服务,持续为全社会的智能化转型升级增添动能。

中国电信京津冀智能算力中心。

中国电信京津冀智能算力中心万卡池机房。

中国电信京津冀智能算力中心冷站。

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